Deep Analyzer

マウス操作だけで本格的なAI開発が可能

Deep Analyzerは
人工知能の専門家ではなくても手軽にAIの開発·訓練·検証ができる
グラフィカルな深層学習環境です。
全てのDeep StationにDeep Analyzerが標準搭載されています。

プログラミング不要の
簡単操作

オーグメンテーションやハイパーパラメータ調整など専門的なプロセスを自動化。マウス操作だけでAIの開発・訓練・検証が可能です。

代表的アルゴリズムを
4種プリセット

画像分類 ─ フォルダにわけられた画像の分類法を学習し、自動的に分類できるようにします

画像生成 ─ 複数の画像から特徴を学習し、新しい画像を生成できるようにします

ペア画像生成 ─ 二枚一組になった画像のペアを学習し、任意の画像からもう一方の画像を生成できるようにします

物体検出 ─ 与えられた画像の中から特定の物体を検出するネットワークを学習します

高度な設定や
チューニングも設定可能

初期設定では自動化されているオーグメンテーションやハイパーパラメータ調整など、専門的なプロセスを手動で詳細に設定することもできます。事前訓練済みモデルを使った転移学習にも対応しています。

キューイング機能で
無駄のない学習を

複数GPUを搭載したマシンでは、複数のGPUに異なるハイパーパラメータを渡して同時に学習させる学習が可能です。ひとつの学習が終わったら時間を無駄にせずにすぐさま次の学習にとりかかれるキューイング機能も装備。ハイパーパラメータ探索や複数タスクの実行が効率的に行えます。

ブラウザから学習済みAIを
利用可能

PoC(仮説検証)を手軽に行うために、ブラウザから学習済みのAIを使うことができます。Webカメラを利用すれば検証データの作成の手間なく簡単に仮説を試すことも可能です。

仕様
【データセット管理】登録 / 閲覧 / ダウンロード
【モデルの作成】訓練 / 学習状況の閲覧
データのリサイズ・オーグメンテーション / 事前学習済みモデルの利用 / マルチGPUによるハイパーパラメータ最適化 / 学習の予約管理 / 最適化関数等の各種詳細設定
【モデルの利用】推論 / 閲覧 / ダウンロード
【ユーザ管理】複数ユーザの利用 / 管理
【画像分類】Xception、InceptionV3、VGG19、VGG16、ResNet50、InceptionResNetV2、DensNet121、DensNet169、NASNetMobile
【画像生成】DCGAN
【ペア画像生成】Pix2Pix
【物体検出】RetinaNet
【画像分類】Caltech101形式
【画像生成】Caltech101形式
【ペア画像生成】Pix2Pix形式
【物体検出】MSCOCO形式
Deep AnalyzerはDeep Station各シリーズ上で動作します。
HW及びSWの構成をご購入時の構成から変更した場合の動作保証はいたしかねます。